HiWi gesucht am IKV!
Unterstütze uns in der Arbeitsgruppe Intelligente Produktionssysteme bei der Programmierung und Entwicklung datengetriebener Modelle zur Vorhersage und Regelung von Qualitätsparametern im Spritzgießen.
Über unsere Arbeitsgruppe:
Die Entwicklung, Analyse und Optimierung von Kunststoffverarbeitungsprozessen ist eine zentrale Kernkompetenz des IKV. In den letzten Jahren sind durch die Entwicklung von Technologien zur Digitalisierung und Automatisierung der Produktionsumgebung kunststoffverarbeitender Unternehmen umfangreiche und komplexe Forschungsfragestellungen entstanden. Das IKV beschäftigt sich mit der Verschmelzung fortgeschrittener Algorithmik, Modellbildung und maschinellem Lernen auf der einen sowie der industrienahen Spritzgieß-Verfahrenstechnik auf der anderen Seite, um die Produktionseffizienz für Unternehmen zu steigern. In unserer Arbeitsgruppe untersuchen wir Möglichkeiten zur Vorhersage und Regelung von Qualitätsparametern im Spritzgießen unter Verwendung datengetriebener Modelle und Algorithmen.
Deine möglichen Aufgaben:
- Implementierung automatisierter Datenerfassung und -analyse (z. B. Prozessdaten, Qualitätsdaten)
- Unterstützung bei der Datenerhebung im Rahmen von Spritzgießversuchen
- Datengetriebene Modellbildung zur Qualitätsüberwachung und -regelung im Spritzgießen
- Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen und Berichten
- Die Arbeitsbereiche können je nach Kenntnissen und Vorlieben auf dich angepasst werden. Auch Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeiten sind in den verschiedenen Bereichen möglich.
Dein Profil:
- Technisches Studium (z.B. CES, Maschinenbau, Wirt. Ing. Maschinenbau, Informatik)
- Vorkenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, Matlab)
- Bereitschaft, Dich in neue Themen einzuarbeiten
- Selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise
- Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Wir bieten dir:
- Mitarbeit an aktuellen und interessanten Forschungsthemen
- Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten
- Vielfältige, praktische Erfahrung parallel zum Studium
- Flexible Arbeitszeiten in einem jungen Team
Wenn du Interesse hast uns in unserer praxisnahen Forschung zu unterstützen freue ich mich von dir zu hören! Details zu möglichen Aufgaben können wir gerne in einem persönlichen Gespräch abstimmen.