Herr Professor Hopmann, warum braucht die Kunststoffbranche ein eigenes KI-Netzwerk?

Hopmann: Weil die Herausforderungen, die Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz haben, sehr spezifisch sind – sowohl was die Datenlage als auch die Produktionsprozesse angeht. Viele Unternehmen wissen, dass KI Potenziale bietet – aber sie stehen vor der Frage: Wo soll ich anfangen? Wird sich das rechnen? Welche Daten brauche ich überhaupt? Genau hier setzt unser Netzwerk an. Wir schaffen Raum für Austausch, vermitteln Wissen und entwickeln gemeinsam mit der Industrie tragfähige Ansätze.

Für wen ist das Netzwerk gedacht? Wer sollte sich angesprochen fühlen?

Hopmann: Unser Angebot richtet sich an alle Akteure entlang der Wertschöpfungskette – vom Materialhersteller über Maschinenbauer und Verarbeiter bis hin zu Produktentwicklern und Digitalisierungsverantwortlichen. Besonders wichtig ist uns der Zugang für kleine und mittlere Unternehmen, die oft nicht über eigene Data-Science-Teams verfügen.Wer wissen will, wie sich KI praktisch und wirtschaftlich sinnvoll einsetzen lässt, ist bei uns richtig.

Welche Fragen bringen Unternehmen typischerweise mit, wenn sie auf Sie zukommen?

Hopmann: Das Spektrum ist breit. Viele fragen sich: Rechnet sich das überhaupt? Wie lange dauert es, bis ich einen ROI sehe? Andere wollen wissen, wie sie mit ihrer aktuellen Datenlage überhaupt starten können oder wie viel personeller Aufwand notwendig ist. Besonders spannend wird es, wenn wir gemeinsam Use Cases erarbeiten – etwa wie sich Produktentwicklungen beschleunigen lassen oder wie man Prozesse automatisieren kann, ohne gleich die ganze Produktion umzukrempeln.

KI klingt oft abstrakt. Wie konkret wird es im Netzwerk?

Hopmann: Sehr konkret. Wir sprechen über reale Herausforderungen – etwa wie sich visuelle Qualitätskontrollen automatisieren lassen, wie man Anomalien frühzeitig erkennt oder Produktionsdaten sinnvoll für Vorhersagen nutzt. Dabei bringen wir auch die Forschung ins Spiel: etwa, wie sich Simulationen und reale Prozessdaten kombinieren lassen. Und wir helfen, erste Schritte umzusetzen – vom Pilotprojekt bis zur Einführung eines KI-Tools im Alltag.

Was sagen Sie Unternehmen, die denken: „Dafür haben wir keine Kapazitäten“?

Hopmann: Das hören wir oft – und genau deshalb ist das Netzwerk da. Wir bieten Einstiegspunkte mit überschaubarem Aufwand, strukturieren Themen, machen Wissen zugänglich. Es muss nicht immer das große Digitalisierungsprojekt sein. Oft reicht ein klar definierter Use Case, um einen echten Mehrwert zu schaffen. Und wir begleiten Unternehmen auf diesem Weg – mit technischem Know-how, aber auch mit einem Verständnis für wirtschaftliche Realitäten.

Was ist Ihr Wunsch für die Zukunft des Netzwerks?

Hopmann: Ich wünsche mir, dass wir gemeinsam mit der Industrie zeigen, wie man KI verantwortungsvoll, pragmatisch und wirkungsvoll einsetzen kann. Und dass wir dadurch nicht nur Prozesse effizienter machen, sondern auch neue Innovationsräume schaffen – für Produkte, für Geschäftsmodelle und für den Nachwuchs in der Kunststofftechnik.