Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine hochmotivierte studentische Hilfskraft (Hiwi), die Freude an analytischem Denken hat und das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der Werkstofftechnik erkennt.
Das IKV steht seit Jahrzehnten für exzellente Forschung an der Schnittstelle von Wissenschaft und industrieller Anwendung. In der Arbeitsgruppe „Werkstoffmodellierung und Simulation“ entwickeln wir moderne numerische und datengetriebene Ansätze zur Beschreibung komplexer Kunststoffe und faserverstärkter Kunststoffe.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine hochmotivierte studentische Hilfskraft (Hiwi), die Freude an analytischem Denken hat und das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der Werkstofftechnik erkennt.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Anwendung Machine-Learning-basierter Modelle zur Vorhersage von Materialeigenschaften
- Mitarbeit an Artificial Neural Networks (ANN) zur Kopplung physikalischer Modelle und experimenteller Daten
- Analyse, Auswertung und Aufbereitung von Simulations- und Versuchsdaten sowie Automatisierung von Workflows (z. B. in Python)
- Dokumentation der Ergebnisse und Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen
Dein Profil:
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und Freude an technischen Fragestellungen
- Grundkenntnisse in numerischer Simulation oder Finite-Elemente-Methoden (FEM)
- Idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Kunststoffverarbeitung oder faserverstärkter Kunststoffe
- Technischer Studiengang (z. B.: Maschinenbau, SiSc, CES, ä.)
Wir bieten dir:
- Flexible Arbeitszeiten in einem jungen, motivierten Team
- Mitarbeit an aktuellen, industrienahen Forschungsprojekten mit hoher Relevanz
- Intensive Betreuung, fachlichen Austausch und die Perspektive auf eine spätere Abschlussarbeit am IKV
Wenn Du Interesse hast, unser Team bei der Bearbeitung von industrienahen Forschungsfragestellungen zu unterstützen, melde Dich bei mir. Ich freue mich, von Dir zu hören!