Studentische Arbeit

Von Prozessdaten zum digitalen Schatten: Entwicklung einer End-to-End-Methodik für gewickelte Druckspeicher

Bachelorarbeit oder Masterarbeit

Unterstütze uns bei der Rekonstruktion von Prozessparametern zur effizienteren Auslegung von gewickelten Druckspeichern.
Stuwi-Von Prozessdaten zum digitalen Schatten© IKV
Abbildung 1: Schematische Darstellung des Wickelprozesses und dessen Aufzeichnung

Thema der Arbeit:

Das Tankwickeln ist eine Schlüsseltechnologie für moderne Hochdrucktanks, insbesondere für Anwendungsfelder von Wasserstoffspeichern. Hierfür werden in Harz getränkte Carbonfasern mit verschiedenen Orientierungen um einen Kern (Liner) gewickelt, um Drücke bis über 1200 Bar standzuhalten. Das Element Wasserstoff ist für die klimaneutrale Transformation Deutschlands bis 2045 ein zentraler Baustein in diversen Branchen wie der Stahl- und Chemieindustrie, dem Verkehrssektor, der Energieversorgung sowie der Wärmeversorgung.

Um eine ressourceneffiziente Konstruktion und Leichtbaupotenziale von CFK-H2-Druckspeichern zu erreichen, kombiniert der methodische Ansatz des IKV die Erfassung von Prozessdaten und deren Verarbeitung für verschiedene Fertigungsstrategien mit deren experimenteller Validierung. Diese Elemente sind innerhalb eines Digital-Twin-Frameworks kombiniert, welches relevante Prozess- und Materialparameter während der gesamten Fertigungskette erfasst und interpretiert. In dieser Arbeit steht die Rekonstruktion von Prozessparametern und deren Interaktion im Fokus. Die bestehenden Verarbeitungsalgorithmen des aufgezeichneten Prozesses sollen in einer End-to-End-Methodik verbunden werden, um eine zentrale Verarbeitung der Daten wie Infrarot-Kamerabilder, Wickelgeschwindigkeit oder axiale Verfahrwege zu gewährleisten. Daraus soll ein digitaler Schatten der gewickelten Druckspeicher rekonstruiert werden, welcher Informationen über den Wickelpfad, die Faserbandbreite oder den lokalen Faservolumengehalt enthält.

Zielsetzung:

Ziel der Arbeit ist es, eine durchgängige Methodik zu entwickeln, die aufgezeichnete Wickel- und Prüfdaten zentral verarbeitet, relevante Prozessparameter rekonstruiert und daraus einen digitalen Schatten des Druckspeichers ableitet, um Fertigungsstrategien datenbasiert bewerten und die Auslegung ressourceneffizient unterstützen zu können.

Deine Aufgabenstellung:

Roboterbasiertes Wickeln von repräsentativen Wasserstofftanks Roboterbasiertes Wickeln von repräsentativen Wasserstofftanks
Prozessaufzeichnung und -Verarbeitung anfallender Daten mit selbst erstellten Tools Prozessaufzeichnung und -Verarbeitung anfallender Daten mit selbst erstellten Tools
Entwickeln einer zentralen Verarbeitungsstrategie von Bildverarbeitung, physikalischen Modellen und geometrischen Beziehungen des Druckspeichers Entwickeln einer zentralen Verarbeitungsstrategie von Bildverarbeitung, physikalischen Modellen und geometrischen Beziehungen des Druckspeichers
Programmieren von Bildverarbeitungsalgorithmen zur Auswertung von IR-Kamerabildern

Dein Profil:

  • Technisches oder naturwissenschaftliches Studium (bevorzugt: Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Simulation Sciences oder Materialwissenschaften)
  • Eigenständige Arbeitsweise
  • Erfahrungen in Programmierung mit Python

Das sind deine Benefits:

  • Einblick in Automatisierungs- und Digitalisierungsprozesse von Industrieanlagen
  • Selbstständige Arbeit bei intensiver Betreuung
  • Sofortiger Start möglich