Forschungslabor-Arbeit oder Projektarbeit
© IKVThema der Arbeit:
Im Zuge der Nachhaltigkeit gilt es den Ausschuss von Spritzgießbauteilen weitestgehend zu vermeiden. Daher sind geometrisch hochpräzise Formteile mit guter Reproduzierbarkeit sehr gefragt. Für die Auslegung dieser Formteile ist die Prozesssimulation ein Standardwerkzeug. Die Qualität der Simulation hängt maßgeblich von den verwendeten Materialdaten ab. Da die Bestimmung dieser mit herkömmlichen Methoden extrem zeit- und kostenaufwändig ist, wird in dieser Arbeit eine Möglichkeit zur Anpassung von Materialdaten basierend auf Prozessdaten untersucht.
Die Arbeit hat Bezug zu diesem Forschungsprojekt:
Die Arbeit läuft im Rahmen des Projektes I-MapS, welches das Ziel der Entwicklung einer Methodik zur intelligenten Materialkartenadaption zur präzisen Deformationssimulation von Spritzgießformteilen verfolgt. Dazu soll zunächst ein Algorithmus zur Anpassung von Materialkarten basierend auf den Ergebnissen von Spritzgießversuchen entwickelt werden. Anschließend werden maschinelle Lernverfahren verwendet, um eine schnellere und genauere Adaption der Materialkarten zu ermöglichen.
Das könnten deine/eure Aufgaben sein:
| Für eine Forschungslabor-Arbeit | Für eine Projektarbeit |
| Durchführung und Auswertung von Spritzgießversuchen | Durchführung und Auswertung von Spritzgießversuchen |
| Durchführung von simulativen Sensitivitätsanalysen zur Bestimmung relevanter Parameter der Materialkarten | Generierung von Trainingsdaten mittels Prozesssimulation |
| Generierung von Materialkarten zur präziseren Prozesssimulation | Nutzen von maschinellen Lernverfahren zur Erzeugung von adaptierten Materialkarten |
Das sind deine/eure Benefits:
- Arbeit in einem jungen, motivierten Team
- Selbstständige Arbeit bei intensiver Betreuung
- Mitgestaltung aktueller Forschungsprojekte
- Individuelle Abstimmung von Aufgabenstellung und Zeitrahmen
- Experimentelle Arbeit an Industrieanlagen
- Abwechslungsreiche Mischung aus Recherche, experimenteller Arbeit und Analytik
Dein/Euer Profil:
- Interesse an Prozesssimulationen
- Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft
- Idealerweise bereits Erfahrung im Bereich der Kunststoffverarbeitung
Bevorzugte Studiengänge
- Maschinenbau / Wirtschaftsingenieurwesen, Fachrichtung Maschinenbau
- Allgemeiner Maschinenbau
- Computational Engineering Science (CES)
- Simulation Sciences
- Materialwissenschaften
- Wirtschaftsingenieurwesen, Fachrichtung Werkstoff- und Prozesstechnik
- Angewandte Polymerwissenschaften (M.Sc., FH Aachen)
Melde dich bei mir, falls dich das Thema anspricht. Gerne können wir uns persönlich über den inhaltlichen Umfang und den Zeitplan abstimmen und diesen individuell anpassen.